2026-03-06 15:46:18 by admin
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INTERSTROKE 研究的目标是确定传统及新兴危险因素与卒中(以及不同卒中亚型)之间的关联强度,并比较这种关联在不同种族群体和地理区域之间的差异。INTERSTROKE 将:
这一研究不仅具有重要的流行病学意义,也将为全球卒中防控策略的制定提供坚实的数据基础。
本次推文将介绍该研究的理论依据及其研究设计 (https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/20389123/)。后续将介绍基于本研究发表的重要论文。
01/ 背景
INTERHEART 研究是一项针对急性心肌梗死患者的病例对照研究,在全球 52 个国家开展,共纳入 15,152 例病例和 14,820 例对照。研究发现,九项可干预的危险因素(吸烟、高血压病史、糖尿病史、腰臀比、饮食模式、体力活动、饮酒、血脂以及心理社会因素)在全球范围内解释了超过 90% 的人群归因风险。
与冠心病(CHD)的流行病学研究相比,卒中的流行病学研究面临更为复杂的挑战。卒中虽然可以基于临床表现进行初步诊断,但若要准确区分缺血性卒中与出血性卒中,必须依赖客观的神经影像学检查,如 CT 或 MRI。过去,中低收入国家影像学设备的匮乏,严重限制了卒中分型的准确性,也在很大程度上制约了全球范围内卒中流行病学研究的开展。近年来,随着 CT 和超声等影像技术在许多低收入国家逐步普及,卒中亚型的可靠鉴别已成为可能,从而为开展如 INTERSTROKE 这样的大规模、多国家研究奠定了重要的技术基础。
尽管已有大量观察性研究评估了缺血性卒中的的风险因素,但这些研究仍存在一定局限性。首先,既往研究纳入的卒中患者数量少,而且多局限于单一国家。其次,几乎所有研究都集中在高收入国家,而在卒中负担最重的低收入和中等收入国家,相关数据却十分有限。
02/ 研究设计
INTERSTROKE 是一项大型国际病例对照研究。目前,来自 14 个国家的研究中心正在积极招募参与者,包括澳大利亚、阿根廷、巴西、加拿大、智利、中国、哥伦比亚、丹麦、德国、印度、莫桑比克、波兰、南非和乌干达。截至目前,已招募 2,552 名参与者。研究的总体招募目标为 20,000 名参与者。
病例组
抽样框(Sampling Frame):所有在参与研究中心的卒中单元(或相当病区)、急诊室收治,或在门诊接受评估且符合卒中病例定义的患者,均将被登记并邀请参与本研究。凡符合纳入标准并签署知情同意书的患者,将被纳入研究(见表 1)
对照组
对照可以来源于医院或社区。每位对照均按性别匹和年龄匹配(±5 岁)。
社区对照的具体招募方式未作统一规定,因为在不同国家和研究环境中,标准化方法未必适用。医院来源的对照可包括:其他(非卒中)患者的陪护人员或亲属;因与卒中或短暂性脑缺血发作(TIA)无关的疾病或手术而入院或就诊的患者。
在病例对照研究中,对照的选择至关重要。理想情况下,对照应能够代表未患研究疾病的一般人群,尤其是在需要估计各危险因素的人群归因风险时更为重要。总体而言,社区对照优于医院对照,因为其更接近普通人群,发生选择偏倚的可能性较低。然而,社区对照的招募通常耗费大量人力与经费,在许多低收入国家难以实施。因此,在实际研究中,往往需要在方法学理想性与现实可行性之间取得平衡。
表1. 病例对照组的纳排标准
项目 | 病例组(Cases) | 对照组(Controls) |
定义 | 符合卒中诊断标准的患者 | 年龄和性别匹配、无临床卒中病史的参与者 |
疾病定义 | 临床综合征:症状和/或体征迅速出现,持续 >24 小时或导致死亡,且除血管性原因外无其他明确病因 | 无卒中病史 |
来源 | 医院收治的卒中患者 | 1. 社区人群 2. 医院人群(非卒中相关就诊者) |
医院来源细化 | 不适用 | 1. 非心脏科病房患者亲属; 2. 非一级亲属访客; 3. 门诊或住院患者(非卒中相关) |
优先招募类型(医院对照) | 不适用 | 屈光不正/白内障(非急性视力丧失)、体检、常规妇科检查、乳腺检查、与卒中无明显相关的小型择期手术、择期骨科手术 |
可接受招募类型(医院对照) | 不适用 | 门诊骨折、关节炎、整形外科、痔疮/疝气/鞘膜积液、结肠癌筛查、内镜检查、轻微皮肤病 |
排除标准 | 1. 无法沟通且无有效代理人(严重卒中、失语、痴呆)2. 硬膜下出血3. 当前因急性冠脉综合征/心肌梗死住院4. 无法提供知情同意 | 与病例组排除标准相同;且不得有卒中病史 |
信息收集
INTERSTROKE 研究的病例组和对照组均需完成统一问卷,以收集已知及潜在的卒中危险因素相关信息(见表 2)。
在访谈时,将同步进行心血管指标测量(如血压)和人体测量指标评估(如腰臀比)。同时,病例组和对照组均需采集非空腹血样和随机尿样。研究中心将被鼓励在病例入院当日采集尿样,以提高数据的时效性和准确性。
病例组将在发病后 1 个月进行随访(通过门诊复查或电话随访),以收集卒中病因学检查结果、出院去向以及 1 个月时的改良 Rankin 评分(mRS)。
表2. 信息收集表
变量类别 | 具体内容 |
个人与生活方式因素 | 种族/民族;吸烟情况;环境烟草暴露;饮酒;饮食习惯(水果、蔬菜、油炸食品、肉类、鱼类、额外盐摄入等);体力活动;睡眠模式;物质滥用(如可卡因、安非他命);室内外污染暴露;颈部操作或损伤史 |
社会经济因素 | 教育程度;职业;家庭拥有物品;总收入 |
心理社会因素 | 工作及家庭压力;社会支持;控制感(locus of control);抑郁;重大生活事件 |
既往病史 | 高血压;糖尿病;吸烟史;高胆固醇血症;房颤;心血管疾病;肿瘤;当前用药;其他血管疾病;急慢性感染;口腔健康指标;口服避孕药使用;激素替代治疗;潜在诱发因素;家族史;偏头痛;月经及妊娠史;发病前改良 Rankin 评分;心血管疾病及危险因素家族史 |
体格测量指标 | 入院时及次日晨血压和心率(病例);访谈时血压和心率(病例与对照);身高;体重;腰围;臀围 |
卒中亚型(仅病例) | 基于临床评估和神经影像学(主要为脑 CT);记录神经血管影像信息(如颈动脉超声)及心脏检查结果(如 ECG、超声心动图) |
住院经过及 1 个月随访(仅病例) | 治疗及干预措施(如颈动脉内膜切除术);1 个月时改良 Rankin 评分;1 个月时去向(如出院回家、康复机构、仍住院) |
数据收集时间 | 入院后 5 天内完成 |
样本量
INTERSTROKE 研究的总体样本量将取决于以下因素:
各国家的样本量将基于以下参数进行计算:
该设计确保研究既具备足够的统计效能,又能够在不同地区和不同卒中亚型之间进行有意义的比较分析。
统计分析
本研究将采用条件Logistic回归模型(conditional logistic regression)进行分析,以评估:
在模型构建过程中,将对事先确定的混杂变量进行调整,同时对其他潜在混杂因素进行经验性评估。
